Automatische Gewebeklassifizierung von Hirnmetastasen mit Hilfe von Textur-Analysen basierend auf Bildern der optischen Kohärenztomographie
- Die chirurgische Resektion von Hirnmetastasen hat in der Neurochirurgie einen hohen Stellenwert. Es gibt Bildgebungsverfahren, die den Chirurgen bei der Resektion unterstützen. Alle etablierten Verfahren haben aber Limitierungen. Die Optische Kohärenz-Tomographie ist ein Bildgebungsverfahren, das nicht-invasiv und äußerst präzise ist. In der Studie wurden Gewebeproben (n=14) eingeschlossen. Es handelte sich um sechs Proben nekrotischen Gewebes und jeweils vier Proben vitalen Tumors und gesunden Hirngewebes. Diese wurden mittels OCT nativ gescannt. Es folgte eine Texturanalyse der Bilder. Anschließend wurde eine Hauptkomponentenanalyse sowie eine SVM angewendet. Durch dieses Verfahren sollte überprüft werden, ob es möglich ist, gesundes Hirngewebe gegenüber Metastasen-Gewebe zu klassifizieren. Es war möglich, gesundes Hirngewebe mit einer Genauigkeit von 95,75% gegenüber vitalem Tumor und mit einer Genauigkeit von 99,1% gegenüber nekrotischem Gewebe zu klassifizieren.
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| Author: | Lorenz-Alexander BartschGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-89477 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-8947 |
| Referee: | Kirsten SchmiederGND, Martin BarthGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2022/06/14 |
| Date of first Publication: | 2022/06/14 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Medizinische Fakultät |
| Date of final exam: | 2022/05/10 |
| Creating Corporation: | Medizinische Fakultät |
| GND-Keyword: | Hirnmetastase; Optische Kohärenz-Tomographie; Maschinelles Lernen; Texturanalyse; Bilderzeugnis |
| Institutes/Facilities: | Knappschaftskrankenhaus Bochum, Klinik für Neurochirurgie |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin, Gesundheit |
| faculties: | Medizinische Fakultät |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
