Bildung von Typperioden zur Komplexitätsreduktion der Strukturoptimierung verfahrenstechnischer Produktionssysteme am Beispiel der Methanolproduktion aus Hüttengasen

  • Die gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung ist im Stand der Forschung für Planungsprobleme technischer Systeme erprobt, benötigt jedoch für komplexere Systeme zu hohe Rechenzeiten. Deshalb wird im Rahmen der Dissertation ein Framework zur Bildung und Bewertung von Typperioden im Optimierungskontext entwickelt, um die Rechenzeiten systematisch zu reduzieren. Dabei liegt der Fokus auf der Auswahl und Entwicklung geeigneter Methoden zur Datenvorbereitung, Normierung, Zeitreihentransformation, Clustering-Algorithmen-Auswahl und Bewertung. Das Framework wird an einem neuartigen Optimierungsmodell zur Auslegung der gekoppelten Produktion von Stahl und Methanol mit einem am deutschen Intraday-Spotmarkt betriebenen Elektrolyseur exemplarisch angewendet. Im Vergleich zu etablierten, mathematischen Bewertungsmethoden erweisen sich die entwickelten Dauerlinien als besonders geeignet, um die Genauigkeit der resultierenden Optimierungsergebnisse zu prognostizieren.

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Metadaten
Author:Mathias Theodor van BeekGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-85520
DOI:https://doi.org/10.13154/294-8552
Referee:Christian DoetschGND, Valentin BertschGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2022/01/26
Date of first Publication:2022/01/26
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Maschinenbau
Date of final exam:2021/12/21
Creating Corporation:Fakultät für Maschinenbau
GND-Keyword:Zeitreihenanalyse; Cluster-Analyse; Systemanalyse; Optimierung; Erneuerbare Energien
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau
faculties:Fakultät für Maschinenbau
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht