Adaptive binaural noise reduction for hearing-aid applications

In dieser Arbeit wird eine effektive Signalverarbeitungskonfiguration vorgestellt. In Bezug auf die Geräuschleistungsdichteschätzung werden drei verschiedene Architekturen vorgestellt: Interaural (ITF), Cross-Relation (CR) und Principal-Component (PCA) basierte Sprachsignalblockierung. Ein objektiver Vergleich mit anderen Geräuschschätzalgorithmen zeigt die Überlegenheit der blockierungsbasierten Geräuschschätzer, insbesondere die CR-basierten und ITF-basierten Architekturen. Darüber hinaus wird ein neues Geräuschunterdrückungsfilter basierend auf dem minimalen mittleren quadratischen Fehler vorgestellt. In dieser Studie wird zudem ein formales subjektives Hörtestverfahren mit Echtzeitaudioverarbeitung im Sprechbetrieb entwickelt. Das Ergebnis des Hörtests zeigt, dass die Signale, die mit den blockierungsbasierten Algorithmen verarbeitet wurden, hinsichtlich der sofortigen Geräuschunterdrückung gegenüber dem verrauschten Signal deutlich bevorzugt werden.

Metadaten
Author:	Masoumeh Azarpour GND
URN:	urn:nbn:de:hbz:294-82058
DOI:	https://doi.org/10.13154/294-8205
Referee:	Gerald Enzner ORCiD GND, Nilesh Madhu GND
Document Type:	Doctoral Thesis
Language:	English
Date of Publication (online):	2021/07/05
Date of first Publication:	2021/07/05
Publishing Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:	2020/07/03
Creating Corporation:	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:	Geräuschminderung; Hörgerät; Hörprüfung; Akustisches Filter; Sprachsignal
Dewey Decimal Classification:	Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
faculties:	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):	Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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