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Conrad Franke

• Um Landmarken zu identifizieren, die für die Wegfindung geeignet sind und das Ausbilden der kognitiven Karte unterstützen, wird die Auffälligkeit (Salienz) dieser geographischen Objekte definiert. Passive und aktive Salienz-Eigenschaften werden genutzt, um das auffälligste Objekt im Kontrast zur Umgebung als Landmarke zu klassifizieren. Die vorliegende Arbeit stellt passive und aktive Salienz-Parameter zur Identifikation lokaler Landmarken gegenüber, die für die Fußgängernavigation in einem urbanen Raum genutzt werden können. Die Resultate der Arbeit zeigen, dass passive und aktive Salienz-Modelle verschiedene Objekte als lokale Landmarken identifizieren, die einander ergänzen. Die passiven und aktiven Salienz-Werte der Landmarken unterscheiden sich dabei signifikant voneinander. Weiter zeigen die Resultate, dass Augenbewegung auf Umgebungsobjekte ein aussagekräftiger Indikator für die Bestimmung der kognitiven Salienz von Landmarken ist.
• In order to identify landmark objects, which are supportive for both wayfinding tasks and the development of the cognitive map, the salience of these geographic objects is defined. Passive and active salience properties are combined within identification models in order to name the most prominent object in contrast to the surrounding area, and thus to classify this object as a landmark. This thesis compares passive and active salience parameter-based landmark identification and their respective suitability for pedestrian navigation in an urban area. The results show that both passive and active salience models identify different objects as local landmarks that complement each other. Passive and active salience values for the environment objects differ significantly from one another. In addition, the results of the thesis show that eye movement on environmental objects is a meaningful indicator for determining the cognitive salience of landmarks.