Neuroergonomics in the wild

  • Modern working environments are characterized by an increasing amount of cognitive workload while physical work has decreased over the last decades. In order to investigate this cognitive workload and its measurability in different degrees of ecological validity, neuroergonomic methods were applied in this thesis to research the neuronal basis of sensorial and cognitive functions in the context of modern technologies and real-world environments. With the help of neurophysiological parameters, it was demonstrated in four experimental studies (two driving simulations, two studies in real environments) that cognitive workload could be registered validly either in natural surroundings using mobile EEG or with a minimal number of electrodes while driving. These applied approaches illustrate the potential of neurophysiological analyses - especially in addition to subjective and behavioral measures - and highlight new ways of cognitive workload estimation.
  • Moderne Arbeitswelten werden zu immer größeren Teilen durch kognitive, psychische Beanspruchung geprägt. Um diesen kognitiven Workload und dessen Messbarkeit durch die Elektroenzephalographie (EEG) in verschiedenen Graden ökologischer Validität zu erforschen, wurden im Rahmen dieser Dissertation neuroergonomische Methoden genutzt, mithilfe derer die neuronalen Grundlagen sensorischer und kognitiver Funktionen im Kontext moderner Technologien und realer Umwelten untersucht wurden. In vier Experimentalstudien (zwei Fahrsimulationen, zwei Studien in realen Umwelten) wurde anhand neurophysiologischer Parameter gezeigt, dass eine valide Erfassung des kognitiven Workloads auch in natürlichen Umgebungen und mit geringer Elektrodenzahl möglich ist. Die verwendeten Ansätze zeigen das Potenzial neurophysiologischer Analysen insbesondere in Ergänzung zu subjektiven und verhaltensbasierten Maßen auf und verdeutlichen neue Herangehensweisen zur Bestimmung kognitiven Workloads.

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Metadaten
Author:Julian Elias ReiserORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-80233
DOI:https://doi.org/10.13154/294-8023
Subtitle (English):workload assessment using mobile EEG
Referee:Edmund WascherGND, Nikolai AxmacherORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2021/04/20
Date of first Publication:2021/04/20
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Psychologie
Date of final exam:2021/02/09
Creating Corporation:Fakultät für Psychologie
GND-Keyword:Elektroenzephalographie; Neurophysiologie; Neuropsychologie; Ergonomie; Psychische Belastung
Dewey Decimal Classification:Philosophie und Psychologie / Psychologie
faculties:Fakultät für Psychologie
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht