Selbstkalibrierung teilweise verkoppelter Fehlernetzwerke zur Netzwerkanalyse differenzieller Messobjekte

  • Diese Arbeit beschäftigt sich mit der präzisen Charakterisierung von geschirmten und ungeschirmten Twisted-Pair- und geschirmten Sternvierer-Leitungen bis zu Frequenzen im GHz-Bereich mit Vektor-Netzwerkanalysatoren. Für eine Übertragung von hohen Datenraten sind diese Messergebnisse essentiell. Auf der Basis von bereits existierenden Messadaptern werden Fehlermodelle und dafür geeignete neuartige Kalibrier- und Selbstkalibrierverfahren und -ansätze entwickelt, mit denen sich eine Messebene direkt an einer definierten Stelle in der Leitung realisieren lässt. Ein besonderes Augenmerk liegt hier in der Fragestellung einer Selbstkalibrierung von 15- Term Fehlernetzwerken ohne ideal angepassten Transmissionsstandard, wofür die beiden Verfahren NMRG2 und MONS5 vorgestellt werden, und in der mixed-mode Betrachtung von Fehlermodellen, bei der sich Symmetrien ausnutzen lassen um so den Kalibrieraufwand zu reduzieren.

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Metadaten
Author:Sebastian WagnerGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-79828
DOI:https://doi.org/10.13154/294-7982
Referee:Ilona RolfesGND, Michael VogtGND, Reinhard StolleGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2021/04/14
Date of first Publication:2021/04/14
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2021/02/26
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:Netzwerkanalyse; Streuparameter; Hochfrequenzmesstechnik; Kalibrieren (Messtechnik); Symmetrisches Kabel
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
faculties:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht