Potts models and stochastic dynamics

  • In dieser Arbeit wird das Mean-field Potts-Modell mit Methoden der Singularitätstheorie analysiert. Im ersten Teil wird die freie Energie des statischen Potts-Modell mit drei Zuständen als Funktion der Temperatur und beliebiger externer Felder untersucht. Die Arbeit erweitert die klassischen Resultate von Ellis und Wang (1990, 1994) über die freie Energie auf stabile und metastabile Zustände. Eine Analyse der Geometrie der Bifurkationsmenge zeigt, dass die freie Energie höchstens vier lokale Minimierer haben kann. Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit dem symmetrischen Potts-Model unter einer unabhängigen Spin-Flip-Dynamik. Hier wird der Frage nach Gibbs–nicht-Gibbs-Übergängen in einem mittleren Temperaturbereich nachgegangen, der den Ellis-Wang Phasenübergangspunkt enthält. Die Darstellung umfasst eine vollständige Analyse des zeitlichen Auftretens schlechter empirischen Maße und zeigt eine Wiederherstellung der Gibbs-Eigenschaft nach vorherigem Verlust.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Daniel MeißnerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-79234
DOI:https://doi.org/10.13154/294-7923
Referee:Christof KülskeORCiDGND, Peter EichelsbacherGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2021/03/15
Date of first Publication:2021/03/15
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2021/01/29
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
GND-Keyword:Wahrscheinlichkeitstheorie; Statistische Mechanik; Gibbs-Maß; Mean-Field-Theorie; Dynamik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoCreative Commons -CC BY-SA 4.0 - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International