Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning
- In Einzugsgebieten ohne Abflussmessungen können klassische N-A Modelle nicht angewendet werden. Durch die fehlenden Daten kann keine Kalibrierung der Modelle durchgeführt werden. Modelle, die eine geomorphologische Einheitsganglinie (GIUH) verwenden, bieten die Möglichkeit die Modellstruktur an räumliche Muster eines Einzugsgebiets anzupassen und somit wichtige Informationen über die Abflussgenese zu berücksichtigen. Die wenigen freien Parameter des Modells sowie das Einbeziehen von Gebietsstrukturen sind die wichtigsten Vorteile dieser Modelle gegenüber anderen, konzeptionellen Modellen. Der Nachteil von GIUH-Modellen ist die benötigte ereignisweise Parametrisierung. In dieser Arbeit wurde dieses Problem durch ein Ensemble von Machine Learning Algorithmen gelöst. Darüber hinaus wurde die Möglichkeit getestet über den Lernprozess der Algorithmen Rückschlüsse auf die wirkenden hydrologischen Prozesse zu schließen.
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| Author: | Henning OppelORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-65184 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-6518 |
| Series (Serial Number): | Schriftenreihe Hydrologie, Wasserwirtschaft (30) |
| Referee: | Andreas H. SchumannORCiDGND, Thorsten WagenerGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2019/07/25 |
| Date of first Publication: | 2019/07/25 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Date of final exam: | 2019/05/06 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| GND-Keyword: | Modellierung; Wasserwirtschaft; Maschinelles Lernen; Geomorphologie; Regionalisierung |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurbau, Umwelttechnik |
| faculties: | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
