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Christian Müller

• Many societal and ecological challenges of the \(21^{st}\) century are characterized by complex interconnected feedback mechanisms. Systemic simulations provide a suitable tool for tackling this complexity and assessing alternative planning measures. Most of these simulations require great volumes of data input, intensive data preparation or programming skills and have a technical focus rather than regarding citizens' contention. As a result, these simulations are seldom practically applied in planning processes. This thesis aims to investigate methodologic synergies between (1) mixed methods for measuring spatial attractiveness as a benchmark for simulations, (2) automatically integrating mixed data from various data sources for cross-scale analysis and (3) integrating mixed modelling with the gamification approach. As a result, an easy-to-use platform for spatial simulations of urban systems (SimUSys) was developed which is practically applicable to planning processes.
• Im 21. Jahrhundert sehen sich Entscheidungsträger im urbanen Kontext gleichzeitig mit einer Vielfalt vernetzter sozialer und ökologischer Herausforderungen konfrontiert. Systemsimulationen können angesichts dieser Komplexität helfen systemare Effekte von Planungsentscheidungen abzuschätzen. Diese Simulationen setzen in der Regel eine umfangreiche Datenaufbereitung und Programmierkenntnisse voraus und haben oft einen technischen Fokus anstatt Auswirkungen auf die Bürgerzufriedenheit zu berücksichtigen. Diese Arbeit untersucht methodische Synergien zwischen (1) quantitativen und qualitativen Methoden zur Messung der Raumattraktivität als Zielgröße urbaner Simulationen, (2) automatisierter Datenintegration zur Analyse auf mehreren geographischen Skalen und (3) der Integration von \(\textit {mixed modelling}\) und \(\it gamification\) Ansätzen.