From application to theory

  • In der vorliegenden Arbeit wird zunächst das Danckwertsche Gesetz und dessen Umsetzung für diskrete Markovketten und eindimensionale Diffusionsprozesse behandelt. Das Danckwertsche Gesetz besagt, dass die mittlere Aufenthaltsdauer eines Teilchens in einem Reaktor mit konstantem, stetigen und gleichem Ein- und Ausfluss gleich dem Volumen des Reaktors geteilt durch die Ein-/Ausflussrate ist. Dazu wird die Beziehung von starkstetigen Halbgruppen, ihrem Generator und Diffusionsprozessen erläutert und genutzt. Es werden Bedingungen entdeckt und validiert. Desweiteren wird auf Mehrphasenprozesse und einen Grenzwertsatz für diese eingegangen. Insbesondere liegt eine Charakterisierung dieser Prozesse vor. Schlussendlich wird ein heterogenes stochastisches Modell für Transportvorgänge in Wirbelschichtreaktoren behandelt.

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Metadaten
Author:Timo GottschalkGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-21354
Subtitle (English):markov processes in stochastic modeling of transport phenomena
Referee:Herold DehlingGND, Werner KirschORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2008/02/14
Date of first Publication:2008/02/14
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2008/01/29
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
GND-Keyword:Diffusionsprozess; Geburt-Tod-Prozess (Mathematik); Kolmogorovsche Differentialgleichungen; Verweildauer; Wirbelschichtreaktor
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Stochastik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht