Über die Verwendung von Copula-Funktionen im quantitativen Risikomanagement und in der Untersuchung von Bankenkrisen

  • Der erste Teil der vorliegenden Dissertation widmet sich der Frage, inwiefern spezielle Anpassungstests für Copulas geeignet sind, die Modellspezifikation mit Blick auf die Schätzung von Risikomaßen wie dem Value-at-Risk für ein Risikoportfolio zu verbessern. Im zweiten Teil der Arbeit werden neun verschiedene Minimum-Distance-Schätzer mit dem semiparametrischen Pseudo-Maximum-Likelihood-Schätzer für zwei unterschiedliche Stichprobengrößen hinsichtlich ihrer Erwartungstreue, ihrer mittleren Fehlerquadratsumme sowie der von den Schätzern benötigten Rechenzeit miteinander verglichen. Im letzten Teil der Arbeit werden schließlich die Ankündigungseffekte während zweier Bankenkrisen mithilfe eines Copula-Modells untersucht. Im Gegensatz zu vergleichbaren Studien über Ansteckungseffekte bei Banken werden in dieser Arbeit jedoch nicht nur Ankündigungen im Zusammenhang mit den Krisen, sondern auch Ankündigungen von Rettungs- und Stützungsaktionen berücksichtigt.

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Metadaten
Author:Gregor Nikolaus Felix Weiß
URN:urn:nbn:de:hbz:294-27871
Referee:Stephan PaulGND, Manfred LöschGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2010/03/15
Date of first Publication:2010/03/15
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
Date of final exam:2010/02/10
Creating Corporation:Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
GND-Keyword:Risiko; Monte-Carlo-Simulation; Value at Risk; Multivariate Analyse; Korrelation
Dewey Decimal Classification:Sozialwissenschaften / Wirtschaft
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht