Modeling the dynamics of disease states and memory function in depression

  • Major Depression (MDD) ist eine häufige und kostspielige, ätiologisch heterogene Erkrankung, die mit erheblicher Morbidität, großer Behinderungen und Risiko für Selbstmord verbunden ist. Hier verwende ich eine computergestützte Modellierung, um zum Verständnis der MDD beizutragen. Ich schlage eine systematische Definition von Krankheitszuständen vor und modelliere den Krankheitsverlauf mit einem Endlichen Automaten. Zweitens schlage ich ein Modell für die Dynamik der MDD und ein Markov-Modell vor, um den Einfluss der MDD auf die Lebensdauer zu studieren. Schließlich entwickle ich ein Rechenmodell, um die Funktionsweise möglicher Gedächtnisstörungen in MDD zu studieren. Während die spezifischen Details meiner Modelle Raum für Kritik zulassen, zeigt mein Ansatz das Potenzial der Computermodellierung von MDD und die Notwendigkeit anderer quantitativer Daten für das Verständnis der MDD.

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Metadaten
Author:Selver DemicGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-47751
Referee:Sen ChengORCiDGND, Rolf HeumannORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2016/04/11
Date of first Publication:2016/04/11
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, International Graduate School of Neuroscience
Date of final exam:2015/12/01
Creating Corporation:International Graduate School of Neuroscience
GND-Keyword:Depression; Endlicher Automat; Dynamisches System; Markov-Modell; Speicherung
Institutes/Facilities:Mercator Forschergruppe "Strukturen des Gedächtnisses"
Dewey Decimal Classification:Philosophie und Psychologie / Psychologie
faculties:International Graduate School of Neuroscience (IGSN)
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht