Modeling the dynamics of disease states and memory function in depression
- Major Depression (MDD) ist eine häufige und kostspielige, ätiologisch heterogene Erkrankung, die mit erheblicher Morbidität, großer Behinderungen und Risiko für Selbstmord verbunden ist. Hier verwende ich eine computergestützte Modellierung, um zum Verständnis der MDD beizutragen. Ich schlage eine systematische Definition von Krankheitszuständen vor und modelliere den Krankheitsverlauf mit einem Endlichen Automaten. Zweitens schlage ich ein Modell für die Dynamik der MDD und ein Markov-Modell vor, um den Einfluss der MDD auf die Lebensdauer zu studieren. Schließlich entwickle ich ein Rechenmodell, um die Funktionsweise möglicher Gedächtnisstörungen in MDD zu studieren. Während die spezifischen Details meiner Modelle Raum für Kritik zulassen, zeigt mein Ansatz das Potenzial der Computermodellierung von MDD und die Notwendigkeit anderer quantitativer Daten für das Verständnis der MDD.
Author: | Selver DemicGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-47751 |
Referee: | Sen ChengORCiDGND, Rolf HeumannORCiDGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Date of Publication (online): | 2016/04/11 |
Date of first Publication: | 2016/04/11 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, International Graduate School of Neuroscience |
Date of final exam: | 2015/12/01 |
Creating Corporation: | International Graduate School of Neuroscience |
GND-Keyword: | Depression; Endlicher Automat; Dynamisches System; Markov-Modell; Speicherung |
Institutes/Facilities: | Mercator Forschergruppe "Strukturen des Gedächtnisses" |
Dewey Decimal Classification: | Philosophie und Psychologie / Psychologie |
faculties: | International Graduate School of Neuroscience (IGSN) |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |