Optimale Versuchsplanung für aktiv-kontrollierte Studien
- Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit optimaler Versuchsplanung für Dosis-Findungsstudien in nichtlinearen Modellen. Dabei werden insbesondere Studien betrachtet, die eine Aktivkontrolle in Form eines Medikaments, welches bereits auf dem Markt vorhanden ist, mit einbeziehen. Eines der Hauptresultate zeigt, dass Aussagen bezüglich der Optimalität von Versuchsplänen ohne Aktivkontrolle auf aktiv-kontrollierte Studien übertragen werden können. Dies wird unter anderem genutzt, um explizit lokal D-optimale Versuchspläne für zwei häufig genutzte Modelle herzuleiten. Dabei werden sowohl stetige als auch diskrete Verteilungsannahmen zugrunde gelegt. Die Theorie wird auf bivariate Probleme erweitert, indem sowohl die Effektivität als auch die Toxizität eines Medikaments mit einbezogen werden. In diesem Kontext werden Schranken für die maximale Anzahl der Trägerpunkte sowie lokal D-optimale Versuchspläne mit einer minimalen Anzahl an Trägerpunkten bestimmt.
Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht