Calibration of numerical models considering uncertainties

  • Die erfolgreiche Anwendung numerischer Modelle von maschinellen Tunnelvortriebssimulationen hängt zwangsläufig von der zutreffenden Auswertung der mechanischen Eigenschaften des Untergrunds sowie der Beschreibung der geometrischen Bedingungen der Tunnelbaustrecke ab, die als Eingangsdaten in diese Modelle eingehen. Diese Daten sind jedoch mit unvermeidlichen Unsicherheiten behaftet, die aus der natürlichen Variabilität von Böden und Messfehlern bei der Durchführung von In-situ- und Labortests entstehen sowie dem – im Vergleich zu dem gesamten beeinflussten Bodenbereich – geringen Anteil des untersuchten Bodenvolumens. Daher können nur Strategien zur Modellkalibrierung, die sowohl deterministische als auch probabilistische inverse Analysen verwenden, eine verbesserte Beschreibung der mechanischen sowie der geometrischen Eigenschaften des Untergrundes erstellen. Infolgedessen können zuverlässigere Prognosen des Bodenverhaltens mittels der numerischen Simulationsmodelle erzielt werden.

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Metadaten
Author:Shorash MiroGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-45342
Subtitle (English):application to mechanized tunnel simulations
Referee:Dietrich HartmannGND, Tom SchanzGND, Justin GeistefeldtGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2016/01/21
Date of first Publication:2016/01/21
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Date of final exam:2015/11/24
Creating Corporation:Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
GND-Keyword:Modellierung; Tunnelvortrieb; Kalibrieren (Messtechnik); Stochastische Analysis; Sensitivitätsanalyse
Institutes/Facilities:Sonderforschungsbereich 837, Interaktionsmodelle für den maschinellen Tunnelbau
Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurbau, Umwelttechnik
faculties:Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht